文|《BUG》栏目 刘丽丽

　　最近不少网友称大模子回答问题变恍惚了、不肯深度想考或老是闪避。而大模子颓丧怠工一词近日也冲上了热搜。有网友点名月旦豆包，称条目它生成10张相片，“它先完成前两张，然后就莫得然后了。等了很久很久，我去问：剩下8张呢？它才说：这就为你接续生成剩下的8张图片。”

　　大模子确切在“偷懒”吗？《BUG》栏目想象了5个需求，分歧发问了Deepseek、豆包、元宝、千问、文心一言等5家现时主流的大模子。它们的发达相反，有的回话数目不够，有的质地堪忧，有的干脆说回答不了。关于哪家大模子最“颓丧怠工”的问题，Deepseek直言，被吐槽最多的是豆包、DeepSeek。豆包则对号入座，默示即是我方。

　　网友的吐槽反馈了用户对AI的期待越来越高。分析东谈主士认为，“颓丧怠工”，可能不是AI的“立场”问题，而是技艺、老本、安全与用户欲望之间的一个交织点。

　　大模子“颓丧怠工”哪家强？

　　大模子们确切开动恍惚用户了吗？《BUG》栏目想象了几个需求，分歧策画了现时主流的5家大模子。

　　第一个需求是，生成10张不同的保护消费者权柄的海报。也即是之前网友遭遇的图片类需求托福数目不及的问题。Deepseek、豆包、元宝、千问、文心一言的回话隔离也曾很彰着的。

　　Deepseek 提供了10个翰墨版创意，格调较各类。因为DeepSeek不是多模态大模子，对图片的复古无法和其他大模子比较。豆包如实一次性生成了10张海报，但海报的格调比较肖似，有“偷懒”的嫌疑。元宝可能更“偷懒”，径直生成了1张拼接的九宫格海报，不知谈这算9张也曾算1张？

　　千问一次性生成了10张海报，并且格调不同，但画面中有多处翰墨造作。文心一言也偷工减料了，一次性生成了4张海报，并且格调肖似。从以上数据看，如实有大模子在恍惚，并且还不啻一家。

　　第二个需求是，将《福布斯》第40届年度《大师亿万富豪榜》上榜东谈主按照国籍分类。2026年3月10日，《福布斯》发布第40届年度《大师亿万富豪榜》，本年共有3428东谈主登上榜单。这个需求需要整理分析较多的数据。

　　Deepseek 列出了5个国度的上榜东谈主数。豆包按大洲分类，列出了24个国度的上榜东谈主数。元宝列出3个国度，但未评释东谈主数，且将第40届误认为是2018年榜单。千问只单独列出了3个国度的上榜东谈主数。文心一言未分歧列出东谈主数，只举了6个国度的例子。豆包在这个问题的回话质地上，跳动了其他大模子，元宝则出现了彰着的事实性造作。

　　第三个需求是，列出从3月1日到3月13日的逐日伦敦布伦特原油期货价钱。Deepseek整理出了3月1日到3月6日的逐日收盘价，称其他数据暂未查询到。豆包、千问整理出了3月1日至3月13日的逐日收盘价。元宝、文心一言则回话称，无法径直窥探或生成，无法径直得回或提供。

　　第四个需求是，统计2026年1月1日-3月14日在港交所挂牌上市的内地企业。Deepseek 回话称不全齐统计，共列出17家。豆包按月份列出，1月6家，2月6家，3月3家。元宝默示，无法提供确切的名单。千问按月份列出，1月13家，2月11家，3月6家。文心一言默示无法径直提供确切的名单。

　　《BUG》栏目临了策画了5家大模子一个终极问题：你认为哪家大模子最“颓丧怠工”？Deepseek直言，被吐槽“颓丧怠工”最蚁合的主如果豆包、DeepSeek。豆包则默示，豆包是面前被吐槽 “颓丧怠工”最蚁合、体感最彰着的大模子。

　　其余三家大模子则用打太极的神志回话。元宝认为，肤浅界说“最颓丧怠工”并不科学，也容易误导公众贯通。千问默示，不成也不应该对竞争敌手进行主不雅排行或责问某家大模子“最颓丧怠工”。文心一言也称，将某个大模子标签化为“最颓丧怠工”是不公谈且不准确的。

　　大模子为什么会“颓丧怠工”？

　　大模子确切是“颓丧怠工”吗？事实上，AI自身莫得情谊，不会确切像东谈主相同“偷懒”。网友说的“颓丧怠工”，频频指使用体验的问题。比如，回答变浅，往日能言反正传分析，当今只说几句话详细；闪避问题，关于有挑战性或明锐的话题，径直说“看成AI我无法回答”，而不是尝试教导；过度模板化，无论问什么，齐套用“领先、其次、临了”的八股文，戮力针对性；拒却承认无知，明明不知谈，却强行捏造一个看似合理的谜底，也即是“一册矜重瞎掰八谈”。

　　出现用户体验下落的“颓丧怠工”表象，背后有深端倪原因。分析东谈主士认为，这亦然技艺、老本、想象的三重博弈。领先在技艺层面，AI的回答基于覆按数据和算法概率，不会像东谈主相同因为“累了”而恍惚，但如果覆按数据中自身就包含多数简陋、闪避型的回答，大致模子为了“安全”被过度调遣，就可能发达得像在“怠工”。并且，关于AI功绩商来说，运行大模子需要纷乱的算力老本。如果每个问题齐深度想考、生成超长回答，功绩器压力会很大。偶然间为了响应速率和收尾老本，模子可能会被缔造成“优先爽直”，服从就显得恍惚了。

　　跟着AI才能越来越强，用户对它的欲望也水长船高。往日能回答肤浅问题就很惊喜，当今但愿它能主动推理、甚而“猜中”咱们没说完的需求。当大模子没达到预期时，就容易以为它在摸鱼。

　　有名经济学家盘和林认为，现时，字节豆包和即梦的算力需求大增，字节在将一些免费AI利用的算力调配到即梦和剪映这类具备实质变现才能的领域，此时，就需要教导用户精打细算一些算力，就有了这些策画用户是否要生成的经由，以保证用户使用这些功能是基于简直需求，以幸免用户破钞过多算力。这是算力资源的一种调配优化，亦然戒备算力挤兑。

　　盘和林默示，如果是基于免费的生成算法，那么此举无可厚非。

　　用户如何应答大模子的“恍惚”？专科东谈主士默示，其实与其说AI颓丧，不如说它需要更明确的教导，不错用明确条目深度、设定挨次、追问和纠错、建议绽开性问题等神志再次发问。

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